Visibilité IA d'entreprise locale : se faire nommer par ChatGPT

Jeudi, 22 h 05 : une question, trois noms

Jeudi, 22 h 05. Une locataire de Sherbrooke voit l'eau remonter par le drain du sous-sol. Elle écrit à ChatGPT : « Quel plombier à Sherbrooke peut venir dimanche matin pour un drain bouché? » La réponse nomme trois entreprises, une phrase chacune. La vôtre n'y est pas, même si vous faites exactement ça, le dimanche, depuis douze ans.

Souvent, l'IA ne vous juge pas moins bon : elle n'a simplement pas trouvé assez de sources qui disent la même chose de vous. Microsoft le dit en décrivant comment Bing alimente les réponses d'IA : s'abstenir est un résultat valable quand l'information est manquante, périmée ou contradictoire (Bing, 2026). Une IA ne recommande pas la meilleure entreprise. Elle recommande celle qu'elle peut décrire sans risque de se tromper.

D'où l'idée de cet article : vous ne pouvez pas « optimiser pour ChatGPT », mais vous pouvez devenir facile à décrire. Concrètement, les six faits (nom, métier, téléphone, heures, services, langues de service) doivent être identiques partout où l'on parle de vous, dans les deux langues de vos clients. Et ça se mesure en une soirée.

Où les IA prennent ce qu'elles disent de vous

L'étude publique la plus large sur la question vient de BrightLocal : plus de 200 000 recherches locales et près de 2 millions de citations dans ChatGPT, le mode IA de Google et les aperçus IA (BrightLocal, 2026). Les sites des entreprises fournissaient 42 % des citations, la fiche Google 28,6 %, Yelp 9,5 % et Facebook 2,2 %. Votre site et votre fiche Google font l'essentiel du travail.

Yelp mérite une ligne à part, même si peu de vos clients québécois l'ouvrent. En juillet 2026, Yelp a annoncé un accord de licence pour que ChatGPT affiche ses avis, notes, photos et coordonnées (Axios, 2026). Perplexity, lui, a commencé à intégrer des données Yelp à ses réponses locales dès 2024 (Maginative, 2024). Une page Yelp oubliée avec un vieux numéro, c'est une source qui vous contredit au pire endroit.

Pour le reste, OpenAI parle de « fournisseurs tiers » de fiches d'entreprises sans les nommer (OpenAI) : méfiez-vous des guides qui prétendent savoir d'où ChatGPT tire ses fiches. Deux choses sont documentées : votre site doit laisser passer les robots de recherche d'OpenAI (OAI-SearchBot) et de Perplexity (PerplexityBot) (OpenAI, Perplexity), et Bing Places, gratuit, permet d'importer votre fiche Google (Bing, 2025).

Le test 5-3-2 : trente réponses, une grille

Avant de changer quoi que ce soit, mesurez. Le test 5-3-2 prend un peu plus d'une heure : 5 questions, 3 assistants, 2 langues, 30 réponses.

1. Écrivez 5 questions de vrais clients, comme on vous les pose au téléphone : un service, une ville ou un quartier, une contrainte (« dimanche », « rapidement », « qui parle anglais »). Jamais votre nom : on vérifie si l'IA pense à vous.
2. Choisissez 3 assistants : ChatGPT, Perplexity et le mode IA de Google, offert en français depuis octobre 2025 (Google, 2025).
3. Posez chaque question en français, puis en anglais, dans une fenêtre privée, sans être connecté. ChatGPT peut se servir de ses mémoires pour réécrire une recherche et utilise une position approximative tirée de votre adresse IP (OpenAI) : nommez toujours la ville.
4. Notez chaque réponse dans un simple tableur, avec cette grille.

Note	Ce que dit la réponse	Ce que ça veut dire
0	Vous n'êtes pas nommé	L'IA ne vous associe pas à cette demande
1	Nommé, description vague	Elle vous connaît, sans assez de détails
2	Nommé, description juste	Vos sources concordent
E	Nommé avec une erreur (heures, numéro, service, ville)	Une source vous contredit

Calculez ensuite votre taux de présence : réponses où vous êtes nommé ÷ 30. Repère : une entreprise suivie par BrightLocal apparaissait en moyenne dans 32 à 38 % des recherches IA, contre 66 % dans Google Maps (BrightLocal, 2026). Mes seuils, dans l'ordre :

• Un seul E : c'est la priorité. Trouvez la source fautive et corrigez-la avant tout le reste.
• Moins de 5 sur 30 (sous 15 %) : les IA vous connaissent mal. Les fondations d'abord : site, fiche Google, Bing Places.
• De 5 à 10 sur 30 : la zone de travail, sous la moyenne de l'étude. Travaillez la cohérence des six faits et votre langue faible.
• Plus de 10 sur 30 (plus du tiers) : dans la moyenne observée, ou au-dessus. Refaites le test chaque mois et protégez ce que vous avez.

Ajoutez la règle de l'écart, taillée pour le Québec : si une langue obtient moins de la moitié des mentions de l'autre, c'est votre prochain chantier. Une cliente de Lennoxville qui demande en anglais ne trouvera pas grand-chose sur vous si rien n'existe en anglais.

Exemple : un plombier de Sherbrooke, avant et après

Prenons une entreprise fictive de plomberie de trois personnes à Sherbrooke. Ses cinq questions : une urgence la fin de semaine, un remplacement de chauffe-eau, un débouchage de drain à Fleurimont, une rénovation de salle de bain à Magog et, pour la clientèle de Lennoxville, un plombier qui sert en anglais.

Premier test : elle est nommée dans 6 des 15 réponses en français (40 %) et dans 1 des 15 réponses en anglais (7 %). Taux de présence : 7 ÷ 30 = 23 %, dans la zone de travail. Mais deux des sept mentions portent un E : une réponse la dit fermée la fin de semaine, une autre donne un ancien numéro. Et la règle de l'écart sonne fort : 1 mention contre 6, loin de la moitié (3).

Le diagnostic prend vingt minutes : la page Facebook affiche les heures d'avant le service du dimanche, un vieil annuaire garde le numéro d'il y a quatre ans, et le site comme les avis sont entièrement en français. Le plan : corriger Facebook et l'annuaire, créer une page « Emergency plumber in Sherbrooke and Lennoxville », importer la fiche Google dans Bing Places, puis demander un avis à trois clients anglophones récents.

Six semaines plus tard, mêmes questions, même méthode. Supposons 7 mentions sur 15 en français et 4 sur 15 en anglais : 11 ÷ 30 = 37 %, aucune erreur, et l'écart passe à 4 contre 7, au-dessus de la moitié (3,5). Ces chiffres sont une illustration, pas une promesse. La vraie victoire, ce sont les deux E disparus : une IA qui vous cite avec un faux numéro vous coûte plus cher qu'une IA qui ne vous cite pas.

Ce que la plupart des conseils ratent

Le fichier magique. On vous vendra un fichier llms.txt ou un balisage « spécial IA ». Google écrit qu'il n'y a aucune exigence supplémentaire pour apparaître dans ses fonctions d'IA, ni fichier texte pour l'IA ou balisage particulier à créer (Google Search Central). Gary Illyes, de Google, a aussi déclaré que Google ne prend pas en charge llms.txt (Search Engine Land, 2025).

Le rang. « Vous êtes 3e dans ChatGPT » ne veut presque rien dire. Quand SparkToro a reposé les mêmes questions des dizaines de fois, ChatGPT et l'IA de Google donnaient moins d'une fois sur 100 la même liste de marques, et environ une fois sur 1 000 dans le même ordre (SparkToro, 2026). Ce qui se mesure, c'est la fréquence. D'où 30 réponses plutôt qu'une capture d'écran.

Le blocage invisible. Un pare-feu ou un réseau de diffusion de contenu mal réglé peut refuser les robots d'IA sans que personne le remarque. OpenAI précise que l'hébergeur ou le CDN doit laisser passer les adresses IP de son robot de recherche (OpenAI). Faites vérifier par la personne qui gère votre site.

La fiche Google reléguée. C'est la deuxième source la plus citée de l'étude BrightLocal, et Google demande de garder votre profil d'entreprise à jour pour ses fonctions d'IA (Google Search Central). Si elle n'est pas solide, commencez par les sept réglages de la fiche Google.

Ce que vous ne contrôlerez jamais

OpenAI l'écrit noir sur blanc : ChatGPT classe ses résultats selon plusieurs facteurs, et le placement n'est pas garanti (OpenAI). Aucun forfait n'achète une place dans une réponse; fuyez qui vous en promet une.

Les réponses bougent aussi d'une fois à l'autre. Dans l'étude BrightLocal, deux recherches identiques dans ChatGPT ne partageaient en moyenne que 23 % des entreprises nommées, et une entreprise vue une fois ne revenait qu'environ une fois sur deux (BrightLocal, 2026). ChatGPT ratissait aussi large : 90 % de ses recommandations tenaient dans un rayon de 287 km, contre 39 à 64 km pour Google. Passer de 23 % à 30 % d'un mois à l'autre peut n'être que du bruit; jugez sur deux ou trois tests.

Cette étude ne couvrait pas Perplexity. Si vos contrats viennent surtout du bouche-à-oreille ou d'appels d'offres publics, ce test passe après le reste. Et le pare-feu ou le code du site, laissez-les à votre développeur.

Votre soirée de test, la semaine prochaine

1. 10 minutes : écrivez vos 5 questions à partir des derniers appels reçus.
2. 35 minutes : posez-les aux 3 assistants, en français puis en anglais, et notez les 30 réponses avec la grille.
3. 10 minutes : calculez votre taux de présence, comptez les E, appliquez la règle de l'écart.
4. 15 minutes : corrigez la première source fautive, puis comparez les six faits sur votre site, votre fiche Google, Bing Places, Facebook et Yelp.
5. Dans un mois : refaites le test avec les mêmes questions et comparez.

Si votre site est inscrit dans Bing Webmaster Tools, jetez un œil au rapport AI Performance, en préversion : il compte les citations de vos pages dans Copilot et les résumés IA de Bing (Bing, 2026).

Si vous ne faites qu'une chose, cherchez le E : une réponse fausse à votre sujet, c'est le seul problème d'IA que vous pouvez régler à coup sûr cette semaine.